Ручной отбор ограничивал охват
Сотрудник просматривал около 100 тендеров в день. Главный тендерный специалист тратил на эту работу 1–2 часа ежедневно.
Около трёх месяцев. Затем компания закрыла тендерный отдел
100 000 ₽ в месяц × примерно три месяца использования
тендеров изучались к утру
подходящих для проверки
100 000 ₽ в месяц — подтверждённый автором устранённый расход на ручной подбор тендеров. Примерно 300 000 ₽ — оценка за три месяца, не точная бухгалтерская сумма. Затраты на эксплуатацию системы не уточнялись. После сентября 2025 эффект не начисляется.
Источник: интервью с автором, сентябрь 2026
Сотрудник просматривал около 100 тендеров в день. Главный тендерный специалист тратил на эту работу 1–2 часа ежедневно.
Я самостоятельно разработал и внедрил систему сбора и анализа тендеров: подбор по каталогу и условиям компании, объяснения решений в Google Таблицах и утренняя выдача в Telegram.
Количество тендеров, в которых компания участвовала за месяц, выросло до примерно трёх. Расход на сотрудника, занимавшегося ручным подбором, исчез. Итоговую проверку подборки выполнял специалист.
Контур → Google Таблицы → Telegram
Схема работы системы. Примеры иллюстрируют процесс и не содержат реальных тендеров
База тендеров Контур даёт исходный набор закупок по тематике компании.
ПримерНайдена закупка оборудования по заданным ключевым словам
Импорт заявок по критериям бизнеса из площадки Контур.
Сразу отбрасываются неподходящие закупки и остаётся рабочая очередь.
Сформированный список идёт в следующий этап анализа.
Нейросеть изучает документы каждого тендера. Иногда объём достигает 90 страниц.
ПримерИз документации извлекаются товары и условия участия
Считываются PDF и текстовые файлы для извлечения обязательных полей.
Выделяются товары, сроки поставки, лоты и ограничения.
Данные приводятся к единому формату для сравнения.
Система сопоставляет требования с загруженным каталогом компании.
ПримерНужная товарная позиция есть в каталоге
Автоматически сравниваются требования закупки с внутренним каталогом.
Если точного совпадения нет, отмечаются близкие варианты.
Отмечаются позиции, где нужна ручная корректировка требований.
Отдельно проверяются условия аванса, возможность частичного или полного участия и другие критерии компании.
ПримерТовар подходит, но условия оплаты требуют внимания
Проверяется, соответствует ли условие аванса внутренним правилам.
Поддерживаются сценарии частичной и полной подачи заявок.
На экране видно, почему предложение в зоне риска или в рабочей выдаче.
Результаты собираются в Google Таблице: ссылка, краткий анализ и причины отбора или отказа.
Пример«Не отобран: условия аванса не соответствуют заданным»
К каждому лоту добавляется понятная причина «почему да/нет».
Внутри строки хранится ссылка на тендер и исходные документы.
Итоговый список формируется в Google Таблицах для проверки специалистом.
Утром специалист получает подходящие тендеры и проверяет их перед решением об участии.
ПримерСписок закупок со ссылками и пояснениями готов к проверке
Утром приходит список релевантных лотов для быстрого обзора.
Сотрудник принимает решение по каждому лоту вручную.
Все пометки и статусы сохранены для последующего контроля и отчёта.